4月29日，第八屆數(shù)字中國建設(shè)峰會在福州啟幕，新大陸科技集團(tuán)連續(xù)8年亮相峰會。本屆峰會圍繞“數(shù)智引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展”的主題，人工智能成為一大亮點(diǎn)。
新大陸聚焦感知AI、發(fā)展認(rèn)知AI，著力提升AI技術(shù)水平，持續(xù)強(qiáng)化AI算法研發(fā)與場景化創(chuàng)新能力，展現(xiàn)出助力全球線下商業(yè)場景數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型升級的科技創(chuàng)新力量。
數(shù)字商業(yè)+AI
助力實(shí)體商戶，讓支付更有價(jià)值
在峰會成果展，新大陸聚焦“數(shù)字商業(yè)+人工智能”，展出以智慧支付終端矩陣為核心并覆蓋餐飲、零售、農(nóng)貿(mào)、文旅等多個(gè)民生領(lǐng)域的數(shù)字商業(yè)全場景解決方案。
“廣大實(shí)體商戶是國家實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要組成，也是我們創(chuàng)新服務(wù)的對象。”新大陸國通星驛通過AI菜品識別收銀機(jī)、AI稱重收銀一體機(jī)等創(chuàng)新產(chǎn)品，能為商戶提供覆蓋碼支付、卡支付、數(shù)字人民幣支付和跨境支付等一站式的數(shù)字支付解決方案。時(shí)下熱門創(chuàng)新支付產(chǎn)品“碰一下也使消費(fèi)者感受到更加便捷的消費(fèi)體驗(yàn)。
“新大陸將AI深度融入商業(yè)生態(tài)中，以差異化定位推動(dòng)實(shí)體商業(yè)全鏈路數(shù)字化升級。”新大陸國通星驛有關(guān)負(fù)責(zé)人現(xiàn)場演示VR全景導(dǎo)覽、AR數(shù)字人導(dǎo)覽、AI自助收銀機(jī)等應(yīng)用，都能夠幫助千行百業(yè)商戶實(shí)現(xiàn)“讓支付更有價(jià)值，讓開店更簡單”。新大陸以星驛付與慧徠店作為數(shù)字商業(yè)的兩大戰(zhàn)略引擎，構(gòu)建“支付+”生態(tài)閉環(huán)，旨在助力實(shí)體商戶從單一支付向全鏈路數(shù)字化躍遷。
此外，在跨境支付領(lǐng)域，新大陸持續(xù)深度布局，已將外幣受理網(wǎng)絡(luò)拓展至全國331座城市及12個(gè)重點(diǎn)行業(yè)，既為外籍來華人士和跨境客戶打造了更加便捷、安全的支付環(huán)境，也為國內(nèi)外企業(yè)提供了多元化的外卡受理服務(wù)，累計(jì)交易規(guī)模突破1.2億元人民幣。
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場景突破+AI
展現(xiàn)“數(shù)字人+AI”技術(shù)生態(tài)
新大陸在數(shù)字商業(yè)領(lǐng)域的AI創(chuàng)新應(yīng)用，離不開背后強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力支撐。新大陸已于2024年成功通過API接口方式接入了Deepseek、科大訊飛、阿里云千問、豆包等眾多知名AI大模型平臺。
“我們不僅與多個(gè)大模型廠商合作，在協(xié)助提升大模型泛化性的同時(shí)，通過數(shù)據(jù)蒸餾形成高質(zhì)量小模型算法。”新大陸將這些小模型算法嵌入至自主研發(fā)的AI視頻邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品中，應(yīng)用于垂直場景的分析和預(yù)警，在分布式終端形成先進(jìn)算法，推動(dòng)端邊算力的應(yīng)用與落地。通過AI服務(wù)平臺提供模型開發(fā)、訓(xùn)練、推理全流程管理，通過自研算力交易平臺優(yōu)化計(jì)算資源配置，通過智航平臺為各類AI應(yīng)用開發(fā)提供高效支撐，通過智能問數(shù)平臺以自然語言交互實(shí)現(xiàn)零門檻數(shù)據(jù)分析，展現(xiàn)從算力支撐到業(yè)務(wù)創(chuàng)新的完整解決方案。
新大陸也正在持續(xù)將AI能力推向各行各業(yè)的前端應(yīng)用。在峰會成果展現(xiàn)場，新大陸推出了“數(shù)字人+AI”技術(shù)生態(tài)。新大陸數(shù)字人產(chǎn)品基于AI能力和數(shù)字人技術(shù)，涵蓋交互數(shù)字人、數(shù)字人克隆、數(shù)字人大屏講解、數(shù)字人會議主持和數(shù)字人視頻制作等多種產(chǎn)品形態(tài)，不僅可以做到依托大模型實(shí)現(xiàn)自然對話 還能實(shí)現(xiàn)IP定制、內(nèi)容講解、會議主持和視頻制作等業(yè)務(wù)服務(wù)的常規(guī)“數(shù)字人”功能，滿足客戶各類場景需求。
